易刊AI商品智能分类器根据标题自动设置分类使用教程

一键安装后默认使用CPU，速度很慢，一个商品需要一分钟可自行安装英伟达 nvidia cuda GPU加速，加速后 1~3秒即可，请查看使用说明，下载并安装 torch-2.1.0+cu118-cp38-cp38-win_amd64.w...

推荐使用 lm studio 或 ollama ,本地安装省钱，只需要 3GB 显存以上的显卡，LLM模型 3B 以上的就能用了，7B以上的效果比较好，安装教程自行百度

https://lmstudio.ai 下载安装后打开右下角的设置将 Use LM Studio's Hugging Face Proxy 打勾，搜索下载 lmstudio-community/Qwen2.5-3B-Instruct-GGUF ，然后在左上角第二个开发者加载模型，再将 Status 设置成开启即可

https://ollama.com 下载安装后，打开命令行工具 cmd , 输入 ollama pull qwen2.5:3b-instruct 等下载完成后即可

当然其他API站点也可以的

注意：最好不要用R1或其他思考模型，过程很慢

一般API站网都要求限速至少一秒一次，所以一秒只能一款商品

有条件的搞RTX显卡，显存最好6GB以上的，速度贼快，用3090测试0.1秒一款

有些API网站有免费的模型：例如硅基流动的 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 不需要花钱,注册后新建API密钥填到软件就能用

每次使用前点击【安装/启动模型服务器】按钮成功启动后，就可以分类了，若安装失败请联系软件提供者

软件自载模式，一键安装后默认使用CPU，速度很慢，一个商品需要一分钟

可自行安装英伟达 nvidia cuda GPU加速，加速后 1~3秒即可，请查看使用说明，下载并安装

torch-2.1.0+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl

下载地址：https://download.pytorch.org/whl/cu118/torch-2.1.0%2Bcu118-cp38-cp38-win_amd64.whl#sha256=92bbfcd15b6a34d3b404d4156629ba9ce9e1299924bac18ed6cfbab41c80eee1

备用地址：https://mirrors.aliyun.com/pytorch-wheels/cu118/torch-2.1.0%2Bcu118-cp38-cp38-win_amd64.whl

torchvision-0.16.0+cu118-cp38-cp38-win_amd64.whl

下载地址：https://download.pytorch.org/whl/cu118/torchvision-0.16.0%2Bcu118-cp38-cp38-win_amd64.whl#sha256=9030032fe4f68e27ea6ad0b844f78be04a88efea209f0515587e59f36dc57064

备用下载：

百度网盘链接: https://pan.baidu.com/s/1FY2kP1TjIp_A89okkRJRBQ?pwd=cdcq 提取码: cdcq

下载后在软件里点击安装 cuda 按钮选择文件安装即可

发表于 2025-03-13 13:14
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